销售流程智能化 · 迭代路线图

AI 小抄 + 引导功能迭代思路

从“能跑通简单场景”到“能处理复杂场景”

第一板块:引导(已开发)

我们把销售流程抽象成“节点跳转”。整体分为两阶段:探需策略推进。 简单场景(80%)按主干推进;复杂场景(20%)会出现回跳、分支与非标问题处理。

简单场景 80% 复杂场景 20% 新人从 0→60 容易 60→100 取决于复杂场景能力

节点流程回放

开场:进入流程
第一阶段(探需) 第二阶段(策略推进) 复杂分叉(黄色) 当前关键节点

销售两阶段抽象

  1. 阶段一:探需

    通过学历、年龄、场景等基础问题,定位客户画像与核心痛点/卡点。

  2. 阶段二:策略推进

    围绕个体信息设计打法(扩需、产品参数、异议处理),最终逼单成交。

新人核心痛点(复杂场景)
  • 问不出真实痛点,不知道该聊啥
  • 逼单弱,只会聊优惠,无法对症下药
  • 遇到非标问题,解决率低

第二板块:知识 & 话术

目标:把销售在沟通中“显得专业、说得准、接得住 corner case”的能力,沉淀为可调用的话术资产。

知识模块(话术)

  • ① 便利性(拿来即用):关键问法、标准答法、推进句式一键可取。
  • ② 时效性(及时更新):政策、活动、价格变化快速同步到一线话术。
  • ③ 丰富度:覆盖更多真实场景与问答组合,减少新人“只会一套话术”的僵硬感。

双层结构

SOP 内

覆盖高频、可标准化场景,确保稳定成交基本盘。

SOP 外

沉淀非标场景解法,帮助销售在复杂问题里保持专业度。
结果:三大点共同作用,让新人销售显得专业

第三板块:数据挖掘

先聚焦“销售引导策略”,去掉回答问题部分,降粒度为 m×n:已知客户画像/痛点 m,匹配最优策略 n。

m:客户画像 & 痛点

m × n 策略匹配容器

n:解决 & 逼单手段

请选择一个 m 查看推荐策略 n

第二小点:知识挖掘输入源

  • 爬虫数据:行业政策、竞品动态、市场变化。
  • CRM 数据接入:线索状态、转化链路、历史跟进。
  • Excel / 文档:历史案例、价格表、活动规则、培训资料。
  • 对话挖掘元知识:从真实沟通中抽取高频异议、有效策略与成交信号。

产出目标

策略映射库(m→n)

把“客户类型-策略打法”固化成可调用模板。

持续学习闭环

新对话持续回流,自动补充 SOP 内/外知识。